DeepSeek API: guía para empezar a integrarla

La API de DeepSeek te permite usar sus modelos de chat y de razonamiento desde tus propias aplicaciones, scripts o automatizaciones. Usa el mismo formato de peticiones que la API de ChatGPT, así que las librerías más populares funcionan cambiando solo la dirección base y la clave, sin reescribir tu código. Se paga por tokens procesados, con precios de [PRECIO] que detallamos más abajo. Si solo quieres probar cómo responde el modelo sin programar nada, usa el chat de DeepSeek de esta web.

Empezar lleva pocos minutos: creas una cuenta en la plataforma para desarrolladores, generas una clave de API, cargas saldo y eliges el modelo según la tarea, el de chat para respuestas rápidas o el de razonamiento para problemas que requieren pensar paso a paso. La API admite respuestas en streaming, salida en formato JSON, llamadas a funciones y una caché de contexto que abarata las peticiones repetidas. Abajo tienes cada paso, los límites que debes conocer y buenas prácticas para no gastar de más.

Qué es la API de DeepSeek y para quién es

Explica la diferencia entre usar el chat y usar la API, y a quién le conviene: desarrolladores, empresas que quieren un chatbot propio, automatizaciones con herramientas sin código.

Cómo obtener tu clave de API

Pasos numerados (iae-steps): registrarse en la plataforma de desarrolladores, crear la clave, guardarla en un lugar seguro y cargar saldo. Añade una captura del panel de claves.

Modelos disponibles en la API

Describe los identificadores del modelo de chat y del modelo de razonamiento, cuándo usar cada uno y cómo se comportan con mensajes de sistema. Enlaza a /deepseek/modelos/.

Tu primera petición paso a paso

Ejemplo mínimo con curl y otro en Python dentro de bloques de código copiables, con explicación línea por línea de la dirección base, la cabecera de autorización y el cuerpo de la petición.

Precios de la API por tokens

Tabla iae-table con [PRECIO] por modelo y por tipo de token (entrada, entrada en caché, salida), seguida de la línea de precios verificados con [FECHA]. Enlaza a /deepseek/precios/.

Límites y errores frecuentes

Lista de códigos de error habituales (autenticación, saldo insuficiente, servidor sobrecargado, petición demasiado larga) con su causa y solución. Enlaza a /deepseek/limites/.

Casos de uso reales

Tres o cuatro ejemplos concretos: chatbot de atención al cliente, resumen automático de documentos, traducción masiva, asistente de código. Un párrafo por caso con el modelo recomendado.

Buenas prácticas y seguridad

Consejos: no exponer la clave en el código del cliente, usar variables de entorno, limitar tokens de salida, aprovechar la caché de contexto, manejar reintentos y controlar el gasto desde el panel.